Grupo Multimedia-EHU
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Proyecto-SER
Título  Modelos basados en redes neuronales artificiales para la predicción de la respuesta a tratamiento en el síndrome de fibromialgia
Código SER 10/11
Programa XXXVI Congreso Nacional de la SER,  Premio al mejor proyecto de investigación sobre fibromialgia.
Entidad
Sociedad Española de Reumatología (SER)
Fecha 20/05/2010 - 20/05/2012
Participantes

Grupo Mecanismos del Dolor y Grupo Multimedia-EHU   

Centro

Departamento de Neurociencias. Facultad de Medicina y Odontología. UPV-EHU Departamento Ingeniería de Sistemas y Automática. Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao

Investigador Principal Dr. Jon Jatsu Azkue Barrenetxea
Investigadores EHU Dr. Luciano Aguilera, Dr. Juan Bilbao, Dña Monika Salgueiro y  Dr. XaBier Basogain
Colaborador(externo) Unidad Tratamiento del Dolor (UTD) Hospital de Basurto y Hospital de Galdakao
ObjetivosElaborar un modelo basado en Redes Neuronales Artificiales para la predicción de la
respuesta a tratamiento en personas afectas de SFM a partir de variables relativas al
dolor, incluyendo variables topográficas del mismo. De manera colateral pretendemos
conocer si existen patrones de distribución del dolor característicos del SFM
MetodologíaEl proyecto consta de dos etapas principales:1)la recogida de datos, y 2) el proceso de aprendizaje de las RNAs y la evaluación del mismo.

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Fig1.-Visualización de información topográfica del dolor en una paciente con SFM.                      Fig2.- Diseño y aprendizaje de RNAs

 

 
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